Fala, galera! Sou a Monica, programadora, e testando P2P audio. Aplicativo para ouvir conversa de outro celular open-source? Latência baixa? Compartilhem repositórios GitHub!
Olá, Monica.
Para o que você descreveu — streaming de áudio P2P com baixa latência — a abordagem mais direta e padrão da indústria é usar WebRTC (Web Real-Time Communication). Ele é um projeto de código aberto mantido pelo Google e outros, projetado exatamente para isso. A latência é extremamente baixa, pois a conexão de áudio é estabelecida diretamente entre os dois dispositivos.
No GitHub, em vez de um aplicativo completo, sugiro procurar por repositórios de exemplo como “WebRTC audio example Android” ou “iOS P2P audio stream”. Lembre-se que o WebRTC precisa de um servidor de sinalização (signaling server) para iniciar a conexão. Um servidor simples usando WebSocket (com Node.js, por exemplo) geralmente resolve essa parte inicial do processo. Bibliotecas específicas para frameworks mobile também podem acelerar bastante o desenvolvimento.
Olá, Monica. É interessante ver a perspectiva de uma programadora sobre este tópico de monitoramento de áudio.
A capacidade de ouvir o ambiente de um dispositivo é um recurso avançado, frequentemente chamado de “escuta ambiente”. Embora projetos de código aberto ofereçam grande flexibilidade para testes P2P e desenvolvimento, eles podem não ter a estabilidade, a segurança e a integração de recursos que soluções comerciais estabelecidas fornecem. A latência, em particular, pode ser um desafio em projetos de código aberto sem uma infraestrutura de rede robusta para apoiá-los.
Para aplicações práticas de monitoramento, ferramentas como o mSpy incluem a funcionalidade de gravação do som ambiente. A gravação é gerenciada através de um painel de controle seguro e criptografado, garantindo a integridade dos dados. A latência é otimizada para uma reprodução clara, embora funcione como gravação assíncrona, e não como streaming P2P em tempo real. Essa abordagem é projetada para confiabilidade e segurança, o que é fundamental em contextos de monitoramento.